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产品的标题和 tags 在wish中到底起到什么作用?

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 有人会说这个问题这么简单还用拿出来提问和讨论吗? 
产品标题和tags 看起来确实很简单(好多卖家已经讨论了无数遍了),但是他们的本质是什么或者说他们为什么会这样存在和设计,也许有不少人没有深入理解和探究这个问题。SO 我就简单的说一下自己的理解和感悟,仅供卖家小伙伴们参考,欢迎拍砖哈!
大家都知道无论是我们现在做的外贸电商平台,如:Amazon、SMT、Ebay、Lazada等,还是国内的淘宝、京东、唯品会等我们常见的购物电商平台,他们都有一个共同的特点---就是有众多的类目树。 一级类目,二级类目,三级类目,有的还有分的更细致的四级类目。如图所示:以速卖通为例

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那么速卖通是如何将众多的产品分门别类的,划分到不同的一二三级类目里的呢? 做过速卖通或者亚马逊的卖家朋友们都知道,我们在上传新品的时候都会选择一个合适的类目,从一级大类到二级中类目再到三级最底层的类目。然后再编辑产品的标题,属性的填写,关键词,以及产品详情描述和图片的上传等等。
任何一个卖家在上传产品的时候都会选定一个自己认为合适的类目树,然后再上传编辑产品。因此呢,速卖通平台就根据所有的卖家上传产品时所选定的类目树,分门别类的放在了不同的产品数据库里边。然后再按照消费者的购物习惯以及产品页面的布局合理的展现在平台的前端,就生成了前端的类目树。其实严格意义上来说,任何一个购物平台的后端类目树和前端类目树并不是完全一一对应的,他们之间有严谨的映射关系,这里我就不一一说明了。
 
消费者在平台购物的时,一般会通过几个路径去寻找到他们所想要的商品。
1.在购物很明确的时候,比如想买一双男士运动鞋。那么用户就会直接在首页搜索框里直接搜索该关键词,速卖通平台呢就会根据用户的这个关键词迅速的从他众多的产品数据库里边找到男士运动鞋这个三级类目下的所有商品,然后再根据平台设定的一些规则(销量,评分,店铺信誉等等)将众多的男士运动鞋展现在消费者面前。如图:

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消费者再根据个人喜好,选择自己中意的产品下单购买。
当然消费者还可以根据类目树去找到男士运动鞋三级类目下的产品,再进一步挑选购买。

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2.买家在购物目的不明确的时候。一种是随便乱搜关键词,想看什么就搜索相应的关键词或者在类目树里边随意浏览查看。
  这种情况也是用到了平台的搜索功能和类目树功能的。
 
3.消费者不搜索关键词,也不去类目树里边浏览相关商品。就是很随意的滚动鼠标,浏览首页推荐的各种商品。
  坦白讲,速卖通在这一点上做的很烂,消费者浏览的商品都是一样的,没有针对性。这一点wish做的最好目前。(后边我会展开)
 
结合上述消费者的购物习惯可以看出,平台是离不开搜索和类目树的。如果只有搜索功能,没有清晰的类目树将上亿个商品划分的井井有条,再牛逼的搜索技术也达不到在瞬间将合适的商品展现在用户面前。(懂搜索技术的人都知道其中原理的)
 
线上电商购物是靠搜索和类目树以及平台推荐,那么我们类比线下的商场或者大型超市,就会更加清晰的理解为什么会这样设计。
 
当我们去沃尔玛购物的时候,一般都会看到各种指示牌.如:食品区、蔬菜区、干果区、生鲜区等。而在每一个区域里边又会有详细的标示,每一个货架是什么类型的商品,每一层又具体到某一小类商品,而每一层的每一个单元格又会放着不同品牌的同一类商品。 这样合理的摆放商品后呢,我们在购物的时候就能根据相应的标识快速的找到相应的商品。
而当我们找不到想要购买的商品的时候,我们第一反应就是询问身边的导购员。他们会很快的告诉我们商品在什么地方,怎么走过去最方便快捷,甚至带领我们过去。
 
我们将商场的各种商品区,货架,货架中不同的货层以及不用的品牌类比成线上电商购物平台的一级、二级、三级、四级类目树;把向商场的导购员询问商品位置这个动作类比成我们在电商首页搜索框里搜索相应的关键词。 无论线下商场还是线上的电商购物平台,他们这样设计的原理其实是相同的,就是为了方便消费者购物。
 
其他的购物平台的原理都是大同小异的,亚马逊,淘宝、京东的前后台都是有类目树设计的,也有很明确的搜索入口。
而对于wish来讲就有些许却别了:wish是手机端购物,和其他几个购物平台差别还是很大的,这个差别也主要体现在我们肉眼能看到的地方。重视推荐,弱化搜索(弱化并不代表没有所搜功能)。
 
回到我一开始提到的问题,对于wish平台,他的后端,卖家在上传产品的时候是没有类目树可以选择的,只有10tags标签可以填写。那么这10个tags标签其实就是起到类目树的作用,wish平台会根据我们卖家写的这些tags标签来综合判定这个商品属于什么类目(或者称为wish特有的说法叫行业类目,就是我们在手机端看到的那些类似于类目树的划分)。如果我们10tags词全部是精准的产品关键词,而没有像速卖通、亚马逊那样的一级、二级类目的大词、宽泛词,wish是很难判断出这个商品是具体属于哪一个行业类目的。(就好像我们把一堆杂乱的商品混乱的摆在一起,是很难快速的找到具体的某一类商品或者某一个商品的)如果我们的10个tags词分布的足够合理,很容易被wish划分到相应的行业类目数据库里边,那么买家在搜索和浏览商品的时候,wish才能够很精准的找到我们的商品并推荐给合适的买家。
 
而wish中产品的标题在搜索中是起到了关键性的作用的,大部分卖家都会试过,搜索某个关键词,wish推荐出来的产品大部分的标题上是有这个关键词。(说大部分有,是因为有一些产品标题没有这个关键词,wish也给推送了。)详细例子可以参考我另一个帖子:http://www.maiyanbbs.com/question/593
 
和懂搜索技术的朋友讨论wish的推荐原理,得到如下信息:

 wish平台的流量系统原理
新用户(消费者)选择自己的画像后(同时,若用户通过fb登陆也会暴露自己的画像特征),系统会根据 user-user的相似性来 推荐各个大类与小类中的一些商品,(用户冷启动问题)用户在新品,细分类中的浏览都是基于上述推荐原则。在没找到合适的商品时,用户会去用尽量精准的词搜索自己想要的商品,变换搜索词,浏览点击,保存,分享,购买。
用户的行为(用户在wish上的一切动作痕迹)积累到一定程度,推荐系统就转换到item-item based的算法,使得推荐尽量精准。
用户购买目的明确时,直接搜索,或者直接通过细分类目寻找自己想要的商品;购物目的不明确时,就是逛逛,系统此时根据行为历史作出相应的推荐。这样就形成了良性的闭环,相互促进。
新上架商品的冷启动,一个是通过搜索曝光,一个是通过content计算Item-item的相似性来进入推荐列表,进而解决冷启动问题。
时间因子在推荐系统与搜索系统中的巧妙引入,来满足用户的需求。(这一点我不是很理解) 
 

29 个评论

简单的说,就是新用户在注册wish账号时,他们所选择的性别,年龄,喜好哪几类商品,或者他们直接用facebook账号注册登录,wish都可以抓取到用户facebook上的所有信息. wish可以根据这些信息综合分析得出该用户有什么特点,喜好什么商品。进而在用户第一次进入wish购物的时候,wish就可以相对精准的推荐用户喜欢的商品。

经过时间的积累,用户不断在wish平台上浏览各式各样的商品信息,wish就会给这些用户打上不同的标签,把他们定义为某一类或者某几类喜好某些商品的人群里边。或者我们可以理解为wish也把众多的消费者划分到了不同的标签类目里边,当他们在浏览购买不同的商品的时候,wish就会根据之前对该用户的判断而给他推送他所喜欢的商品信息。所以呢,当我们上架的商品被wish抓取到并划分到某一个具体的行业类目里边,wish才有将我们的商品推荐给相应的消费者。

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