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Amazon运营技巧篇之Review星级算法

亚马逊差评置顶的事件在圈内闹的沸沸扬扬,而且一时之间也很难踩下去,这就像一颗重磅炸弹,让众多卖家炸开了锅。
从大力惩治刷单操纵直评到直接封杀直评,关于Review政策亚马逊一直在调整,可见Review对产品的重要性。Review对listing的排名占相当的比重,但并不意味着Review数量越多越好,反而是Review的整体星级起着决定性作用。
比如这张图上的数据

1.jpg

图片中五星评价占了60%,四星9%,三星8%,二星9%,一星有14%,整体星级是4.3;listing的总体评论数在一千以上,其中悟性评论只占了47%不到50%,但是它的Review整体星级却达到了4.9!也就是说星级的评定并不是单纯的看评论有多少5星多少4星,还有更重要的考量因素。
 
其实,对于Review星级的评定,亚马逊是有解释的:

2.jpg

Amazon calculates a product's star ratings using a machine learned model instead of a raw data average. The machine learned model takes into account factors including: the age of a review, helpfulness votes by customers and whether the reviews are from verified purchases.
其中就提到了亚马逊Review星级评定的几个重要因素:Review的“年龄”, Review的采纳数,Review是否有VP标志。
  • Review的“年龄”

所谓的年龄,就是指review的存在时间,也就是买家留评时间,存在时间越长,这条评论的权重就会越高,对整体星级评定的影响就越大,存在时间越短的review影响力越小。这可以从一定程度上降低某些不良对手刷5星好评对自己产品的冲击。
  • Review的点赞数

也就是review被采纳(点击yes)的次数,被赞yes的越多,权重越大,对Review的整体星级评定影响就越大。
在前几年亚马逊的权重分析还没有现在这么成熟的时候,一个Review被点的“yes”“no”的绝对数量可以直接决定这条Review是上升还是下降,在当时来说,这是一个机会,于是很多卖家利用此方法收获颇丰;随着亚马逊对操纵评论的打压以及系统的改进,发现被点的“yes”“no”的绝对数量不再是review权重的唯一标准,而是类似于整体星级的评定,从各个方面综合考量“yes”“no”的有效性,
测试包括以下几点:
l 留评review的买家账户的权重以及信誉度等,真实买家权重更大
l 给这条review点赞的买家是否是真实买家,账户的权重以及信誉度等
l 这条review被点赞或者被踩的频率
总的来说就是越真实、越自然的买家点赞,就越容易被系统接纳,越容易使权重增加。
  • Review是否带有VP标志

带有vp标志的review对整体星级影响也很大,有vp标志的一般是全款支付,但全款支付不一定就会有vp标志,因为有些买家账号的真实性被亚马逊质疑,所以,vp越多,权重越大,星级也会随之提高。

通常系统计算会以如下几方面为计算依据,但具体的占比是由系统确定,人为无法确定具体哪个会占较大的比例:
1. Review 是否有verified purchase的表示
2. Review 的评论时间距离现在的时间
3.评论的字符数
4.Review 被买家投票很有帮助的次数
5.Review 原始分数
6.Review 被点击次数
7.有趣且幽默review数量在最新10个 review中的数量
 
文字直白易懂,然而并没什么卵用。。。具体操作还是一脸懵逼,
但是,经过一系列的测算发现,目前的星级并不像上文所提到的那么复杂,以上的加权算法貌似近期已经更新成以前的算法。
 
有一套简化的方法,公式如下:

Star ratings≈(5星review数量x5+4星review数量x4+3星review数量x3+2星review数量x2+1星review数量x1)/review总数
不论是否vp

示例:随机选取一个产品
3.jpg

 
上面这个listing有959个reviews,其中5星547个,4星115个,3星105个,2星67个,1星125个,按照上面的公式,

Star ratings≈(547*5+115*4+105*3+67*2+125*1)/959=3769/959=3.93星

我们发现这和实际的星级是很接近的。各位卖家也可以多找些例子亲测。看看是否接近。
具体星级分布如下:

4.jpg


明白了review星级的算法,那么我们就知道,当差评来了需要多少好评来保住星级不下降,进而进行刷单、测评安排。  

 


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